Systemy decyzyjnePlatformy danychAI w praktyce
PAWEŁ DOBRZYŃSKI
AI enables more.
Wybrane projekty
/ dowody zamiast obietnic
AppMaker
Warstwa specyfikacji i nadzoru nad programowaniem z pomocą AI — pełna śledzalność wymagań od PRD po testy, reguły pilnowane przez konstytucję projektu i deterministyczne bramki jakości. Open-source'owy plugin do Claude Code.
- sprawdzony na produkcji
- 29 zestawów smoke-testów
- audyt zewnętrzny
- open source (MIT)
Przeczytaj case study
Cassie
Platforma do prowadzenia spraw klinicznych, którą obsługuje agent AI z 46 narzędziami — jedna rozmowa spina kalendarz, pocztę, dokumenty i księgowość. Zbudowana i rozwijana AppMakerem, działa na produkcji.
Zobacz, jak działa jej agent
Chat agents
Agenci konwersacyjni do prawdziwej pracy operacyjnej — głównie w ochronie zdrowia — budowani na systemach, z których zespoły i tak korzystają na co dzień. Czat jest tylko interfejsem; źródłem prawdy pozostaje system pod spodem.
Przeczytaj o rodzajach agentów
O mnie
/ jak tu trafiłem
Od dwudziestu lat buduję systemy, które podejmują decyzje.
Buduję systemy wspierania decyzji, platformy danych i rozwiązania AI dla organizacji, które prowadzą złożoną pracę operacyjną — zawsze hands-on i zawsze blisko tego, jak ta praca wygląda naprawdę. Dziś oznacza to agentów z prawdziwymi narzędziami i dyscyplinę inżynierską, dzięki której można im zaufać.
ITIL '07 · PRINCE2 '08 · AWS Solutions Architect '18 · 20 lat hands-on
2026
AppMaker — open source
Warstwa specyfikacji i nadzoru nad programowaniem z pomocą AI. Rozwijana otwarcie, sprawdzona na produkcji.
2023 —
CTO, mgctech (Monica Garcia Consulting)
Odpowiadam za technologię w brytyjskiej firmie doradczej z obszaru ubezpieczeń ochronnych: Cassie, ClaimCompass i rozwiązania AI, z których zespoły naprawdę korzystają.
2015 – 2023
Lean Data Machine — niezależny konsultant
Osiem lat doradztwa przy systemach wspierania decyzji i platformach danych: portale BI, platformy chmurowe, pipeline'y od systemów źródłowych aż po warstwę decyzyjną.
2012 – 2015
Information Team Lead, MATCHESFASHION
Prowadziłem zespół danych w latach gwałtownego wzrostu firmy (od wyceny ok. 10 mln £ do raportowanych 800 mln £ w 2017). Re-platforming: Salesforce, SAP Hybris, NAV, node.js, Mule ESB, AWS.
2006 – 2012
Londyńskie City — wspieranie decyzji i inżynieria danych
Optymalizacja procesów biznesowych w żegludze, międzynarodowych korporacjach i firmach doradczych — a w międzyczasie rok podróży dookoła świata.
Początki
Elektronika, Polska
Specjalizowałem się w sieciach neuronowych i optymalizacji procesów na długo przed tym, zanim stały się modne. Te dwie obsesje zostały mi do dziś.
Blog
/ najnowsze wpisy
Kontakt
/ bez pośredników
albo napisz przez formularz: